综述 | 浏览量 : 0 下载量: 418 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 光学遥感图像小目标检测深度学习算法综述

    • Review of deep learning algorithms for small object detection in optical remote sensing images

    • 在遥感领域,专家全面回顾了基于深度学习的遥感小目标检测研究现状和发展趋势,确定了7大挑战并提出解决方案,为提高检测性能和适用性提供新方向。
    • 2025年30卷第11期 页码:3479-3505   

      收稿:2024-12-12

      修回:2025-03-31

      录用:2025-04-09

      纸质出版:2025-11-16

    • DOI: 10.11834/jig.240740     

    移动端阅览

  • 高广帅, 尚云琦, 董燕. 2025. 光学遥感图像小目标检测深度学习算法综述. 中国图象图形学报, 30(11):3479-3505 DOI: 10.11834/jig.240740.
    Gao G S, Shang Y Q and Dong Y. 2025. Review of deep learning algorithms for small object detection in optical remote sensing images. Journal of Image and Graphics, 30(11):3479-3505 DOI: 10.11834/jig.240740.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

操晓春 中山大学网络空间安全学院
赵思成 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心
武阿明 西安电子科技大学电子工程学院
梁思源 新加坡国立大学计算机学院
王立元 清华大学计算机科学与技术系
金涛 甘肃政法大学人工智能学院
胡配雨 甘肃政法大学人工智能学院
余凌霄 南京航空航天大学计算机科学与技术学院

相关机构

中山大学网络空间安全学院
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心
西安电子科技大学电子工程学院
新加坡国立大学计算机学院
清华大学计算机科学与技术系
0