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  • 专辑

    • 类激活图回放和最小熵采样的多标签类增量学习

    • Class activation map replay and minimum entropy sampling based multi-label class-incremental learning

    • “在多标签类增量学习领域，研究者提出了类激活图回放和最小熵采样方法，有效缓解了标签缺失问题，显著提升了模型性能。”
    • 2025年 页码：1-12   

      收稿日期：2024-10-23，

      修回日期：2025-04-04，

      录用日期：2025-04-15，

      网络出版日期：2025-04-16，

    • DOI： 10.11834/jig.240643     

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  • 周怡凡, 杜凯乐, 吕凡, 胡伏原, 刘光灿. 类激活图回放和最小熵采样的多标签类增量学习[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-12. DOI： 10.11834/jig.240643.
    Zhou Yifan, Du Kaile, Lyu Fan, Hu Fuyuan, Liu Guangcan. Class activation map replay and minimum entropy sampling based multi-label class-incremental learning[J/OL]. Journal of image and graphics, 2025, 1-12. DOI： 10.11834/jig.240643.
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