图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 477 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 面向360°全景图像显著目标检测的畸变语义聚合网络

    • Distortion semantic aggregation network for salient object detection in 360° omnidirectional images

    • “在360°全景图像处理领域，提出了畸变自适应语义聚合网络DSANet，有效提升了显著目标检测性能，为解决几何畸变和大视野问题提供解决方案。”
    • 2025年30卷第7期 页码：2451-2467   

      收稿：2024-07-15，

      修回：2024-12-05，

      纸质出版：2025-07-16

    • DOI： 10.11834/jig.240371     

    移动端阅览

  • 陈晓雷， 张学功， 杜泽龙， 王兴. 2025. 面向360°全景图像显著目标检测的畸变语义聚合网络. 中国图象图形学报， 30(7):2451-2467 DOI： 10.11834/jig.240371.
    Chen Xiaolei， Zhang Xuegong， Du Zelong， Wang Xing. 2025. Distortion semantic aggregation network for salient object detection in 360° omnidirectional images. Journal of Image and Graphics， 30(7):2451-2467 DOI： 10.11834/jig.240371.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

郝雯 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
左占彬 西安理工大学计算机科学与工程学院
卢翰森 西安理工大学计算机科学与工程学院
梁玮 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
金海燕 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
石争浩 西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室
王正宝 西北工业大学计算机学院
曾振轩 西北工业大学计算机学院

相关机构

西安理工大学计算机科学与工程学院
陕西省网络计算与安全技术重点实验室
西北工业大学计算机学院
中国移动通信有限公司研究院
大连交通大学中车学院
0