图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 473 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 结合深度残差与多特征融合的步态识别方法

    • Gait recognition combining deep residual and multi feature fusion

    • 在交通管理和监控安防领域,研究人员提出了一种高精度步态识别方法,利用深度残差模块和多特征融合技术,有效提高了模型识别精度和泛化能力。
    • 2025年30卷第5期 页码:1466-1478   

      收稿:2024-04-11

      修回:2024-09-30

      纸质出版:2025-05-16

    • DOI: 10.11834/jig.240152     

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  • 罗亚波, 梁心语, 张峰, 李存荣. 2025. 结合深度残差与多特征融合的步态识别方法. 中国图象图形学报, 30(5):1466-1478 DOI: 10.11834/jig.240152.
    Luo Yabo, Liang Xinyu, Zhang Feng, Li Cunrong. 2025. Gait recognition combining deep residual and multi feature fusion. Journal of Image and Graphics, 30(5):1466-1478 DOI: 10.11834/jig.240152.
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相关作者

罗亚波 武汉理工大学机电工程学院
梁心语 武汉理工大学机电工程学院
张峰 武汉理工大学机电工程学院
李存荣 武汉理工大学机电工程学院
丁欣楠 安徽工程大学电气工程学院(集成电路学院);哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
叶楠 中船鹏力(南京)大气海洋信息系统有限公司
段鑫 安徽工程大学人工智能学院
王科俊 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院;北京理工大学

相关机构

北京理工大学
安徽工程大学人工智能学院
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