一种快速多尺度特征点匹配算法

邵  巍; 朱圣英; 陈灵芝

doi:10.11834/jig.20091222

图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 255 CSCD: 0

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专辑

一种快速多尺度特征点匹配算法
A Fast Multi-scale Feature Matching Algorithm
2009年14卷第12期页码：2572
纸质出版：2009
DOI： 10.11834/jig.20091222
稿件说明：

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邵巍, 朱圣英, 陈灵芝. 一种快速多尺度特征点匹配算法[J]. 中国图象图形学报, 2009,14(12):2572. DOI： 10.11834/jig.20091222.

A Fast Multi-scale Feature Matching Algorithm[J]. Journal of Image and Graphics, 2009, 14(12): 2572. DOI： 10.11834/jig.20091222.

摘要

为了快速稳定地进行特征点的跟踪，提出了一种快速多尺度特征点的提取算法。该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺度空间特征点的局部极值，减少了局部极值搜索的冗余性，然后再利用最近邻算法对特征点进行匹配。实验结果表明，该算法的计算速度快于SIFT算法和MOPS算法，稳定性强于传统的Harris算法，可以用于实时图像配准及目标跟踪。

Abstract

This paper presents a Multi-scale feature extraction algorithm，which computes the maximum of the features in moving windows using fast algorithm reduces the search redundancy and obtains the matching features using the nearest neighbor matching algorithm .The experimental results show that this algorithm is faster than the SIFT and MOPS，and has more stability than Harris algorithm.The algorithm can be used in image registration and target tracking.