相关扩散方程在图像修补中的应用

王  利; 陈允杰; 汤  杨; 韦志辉; 王平安; 夏德深

doi:10.11834/jig.20090113

图像处理和编码 | 浏览量 : 0 下载量: 310 CSCD: 0

PDF
导出
分享
收藏
专辑

相关扩散方程在图像修补中的应用
Application of Coherence-enhancing Diffusion in the Image Inpainting
2009年14卷第1期页码：71
纸质出版：2009
DOI： 10.11834/jig.20090113
稿件说明：

移动端阅览

王利, 陈允杰, 汤杨, 韦志辉, 王平安, 夏德深. 相关扩散方程在图像修补中的应用[J]. 中国图象图形学报, 2009,14(1):71. DOI： 10.11834/jig.20090113.

WANG Li, CHEN Yunjie, TANG Yang, WEI Zhihui, Wang Pingan, XIA Deshen. Application of Coherence-enhancing Diffusion in the Image Inpainting[J]. Journal of Image and Graphics, 2009, 14(1): 71. DOI： 10.11834/jig.20090113.

摘要

图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。目前有很多图像修补算法对于灰度图像的修补已经取得了很好的修补效果，但存在着时间消耗大和应用到彩色图像修补中时修补效果不理想的缺点。将相关扩散方程引入到图像修补中，并进行改进，使得图像的修补效率和修补效果都得到了有效提高，而且可以很自然地应用到彩色图像修补中。大量的实验证明了该方法的有效性。

Abstract

Image inpainting is an important research field in the area of image restoration

which can be used to restore damaged images and videos

remove text and conceal errors in videos. Now many inpainting algorithms perform well in the gray image inpainting

but they are time consuming and not quite applicable to color images. This paper introduces coherence-enhancing diffusion into image inpainting

and adapts it to improve the efficiency and performance of inpainting. Moreover our method can extend for color image inpainting naturally. Many experimental results prove our method is effective.