基于离散HMM的眉毛识别方法研究

李玉鑑; 李星立

doi:10.11834/jig.20080813

图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 242 CSCD: 0

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专辑

基于离散HMM的眉毛识别方法研究
Eyebrow Recognition Based on Hidden Markov Models
2008年13卷第8期页码：1465-1469
纸质出版：2008
DOI： 10.11834/jig.20080813
稿件说明：

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李玉鑑, 李星立. 基于离散HMM的眉毛识别方法研究[J]. 中国图象图形学报, 2008,13(8):1465-1469. DOI： 10.11834/jig.20080813.

Eyebrow Recognition Based on Hidden Markov Models[J]. Journal of Image and Graphics, 2008, 13(8): 1465-1469. DOI： 10.11834/jig.20080813.

摘要

为说明人类的眉毛作为一种生物特征使用的可能性和可行性，提出了一种基于离散HMM的眉毛识别方法，并对它的识别率随观察符号个数和模型状态数的变化关系进行了初步的实验研究。实验结果表明，该方法在一个27人的小规模眉毛数据库上最高识别率可以达到926%。

Abstract

In order to demonstrate the possibility and feasibility that eyebrow can work as a biometric

this paper presents an eyebrow recognition method

the relation of whose accuracy to the observation symbol number and the state number has been preliminarily investigated. The experiment results have shown that the method can achieve an accuracy of 926% in a small scale eyebrow image database taken from 27 persons.