基于自动参数标准化的指纹分割方法

吴健飞

doi:10.11834/jig.20080413

图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 192 CSCD: 0

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专辑

基于自动参数标准化的指纹分割方法
Segmentation of Fingerprint Image Based on Automatic parameter Normalization
2008年13卷第4期页码：672
纸质出版：2008
DOI： 10.11834/jig.20080413
稿件说明：

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吴健飞. 基于自动参数标准化的指纹分割方法[J]. 中国图象图形学报, 2008,13(4):672. DOI： 10.11834/jig.20080413.

Segmentation of Fingerprint Image Based on Automatic parameter Normalization[J]. Journal of Image and Graphics, 2008, 13(4): 672. DOI： 10.11834/jig.20080413.

摘要

提出了一种合成的指纹分割方法：基于自动参数标准化的指纹分割方法。这个方法应用指纹图像中方向图和灰度变化信息，具有高效性和强壮性的特点。与以往指纹分割方法中固定参数标准化相比，基于自动参数标准化的指纹分割方法可以把指纹图像最大程度的标准化而不会恶化指纹图像细节。

Abstract

A combined method to segment fingerprint images

based on automatic parameter normalization

is presented in this paper.Taking directional field and gray variance information in the fingerprint image into account

the method holds an efficient and robust feature.Compared with fixed parameter normalization in former segmentation methods

the automatic parameter normalization presented in this paper can normalize the fingerprint image to a maximum extent while not deteriorating any local image feature.