一种基于镜头聚类的视频场景分割方法

王学军; 丁红涛; 陈贺新

doi:10.11834/jig.20071215

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专辑

一种基于镜头聚类的视频场景分割方法
A Shot Clustering Based Approach for Scene Segmentation
2007年12卷第12期页码：2127
纸质出版：2007
DOI： 10.11834/jig.20071215
稿件说明：

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王学军, 丁红涛, 陈贺新. 一种基于镜头聚类的视频场景分割方法[J]. 中国图象图形学报, 2007,12(12):2127. DOI： 10.11834/jig.20071215.

A Shot Clustering Based Approach for Scene Segmentation[J]. Journal of Image and Graphics, 2007, 12(12): 2127. DOI： 10.11834/jig.20071215.

摘要

为了更好地进行视频信息检索和浏览

提出了一种利用视觉和运动特征来进行场景分割的方法

该方法在把镜头聚类到场景中时

不仅考虑同一场景内镜头的视觉特征相似性

而且还考虑了镜头的运动特征的一致性。此外

为避免过度分割

还提出了一种方法用来合并过度分割出的场景。实验结果表明

这种方法是有效的。

Abstract

In this paper

a scene segmentation method utilizing both visual and motion features is presented.Not only the visual similarity but also the motion consistency of shots within a scene is considered in clustering shots into scenes.In addition

we present a method to merge the over-segmented scenes.Experimental results show the effectiveness of our algorithm.