遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段，遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一。本文提出一种遥感影像的融合分类算法。首先采用Contourlet变换对多光谱影像和全色影像进行融合，然后结合独立分量分析的去相关性、稀疏特性以及很好地捕捉影像重要边缘信息、纹理信息的能力，提取融合影像的独立分量特征，并用支持向量机实现分类。与其他算法的主、客观比较结果表明，该算法的实验效果较好，可有效地提高遥感影像的分类精度。