Russo提出了一种模糊图像增强方法，该方法的效果由一个事先给定的参数来控制，由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同，所以固定的参数并不能取得满意效果。为了获得更好的滤噪效果，研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊图像增强方法。该方法首先计算每个像素与其邻域像素的平均灰度差，然后根据该差值为每个像素分配一个噪声率，最后通过该噪声率来自适应地选择参数。该方法能够在滤除图像噪声的同时，不损失图像的细节特征信息。实验结果显示该方法较原方法有较大改进，并明显优于其他一些常规方法。