提出了一种新的基于可变形模板的提取眼睛轮廓的方法。在新的方法中，利用了眼睛所有角点的信息来构造能量函数。同时，采用了SUSAN（smallest univalue segment assimilating nucleus）中的角点强度函数来描述角点的特性。通过结合角点的信息，眼睛轮廓能够得到更为鲁棒地提取。考虑到角点能量函数的局部特性，采用了三步优化的方法来对能量函数进行优化。为了测试新的能量函数的表现，随机设置眼睛模板的初始参数以模拟各种预处理方法得到的结果。实验结果表明，该方法能比以前的方法更精确地提取出眼睛的轮廓。