医学图像分割是图像分割技术的一个重要应用领域，GAC（测地线活动轮廓）模型是基于PDE（偏微分方程）方法中一种常用的图像分割模型，使用这种模型时，如何选择合适的平滑尺度是影响分割效果的重要因素之一。提出了一种基于多尺度梯度矢量场GAC模型图像对象轮廓提取的MR图像分割方法，用多尺度梯度矢量取代GAC模型中单一尺度下平滑图像的梯度矢量，提高了GAC模型的收敛速度，有效地改善了局部极小值问题。实验结果验证了该方法的有效性。