在图像的平滑处理过程中，如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题，在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法（ranked-order based adaptive median filter，RAMF）的基础上，提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法在以下3方面做了改进：①对可疑噪声点实行噪声二次检测；②对高密度噪声区的噪声点利用滤窗内的信号点进行滤波；③对低密度噪声区的噪声点根据滤窗内图像的纹理走向进行滤波。仿真实验结果表明。该算法的滤波效果理想。