鉴于常见的色调再现算法或者参数过多，或者空间常数过大，使其工程应用受到限制，为此，提出了一种基于视锥细胞适应模型的影像再现算法。在该模型中，视锥细胞转换函数的半饱和常数随着输入强度的变化而变化，而半饱和常数与其色素半漂白常数的相对比例关系保持不变，以便符合色素漂白与神经反馈对视锥适应的相对作用关系。通过大量实验仿真，并与其他方法处理结果的比较发现，该模型具有以下特点：①能够有效突出图像亮区和暗区的细节，且动态范围压缩性能较好；②能够在很大程度上减弱色调再现领域经常出现的“光晕”效应；③能够避免retinex模型和对抗神经网络等模型带来的“白化”现象；④处理结果的色调偏离真实景物的程度较低，其颜色恒定性能较好；⑤在计算背景光强时由于所用模板尺寸很小，因而速度远远快于常见的算法。该方法有希望应用到实时性要求较高的工程领域。