图像分割中的马尔可夫随机场方法综述

李旭超; 朱善安

doi:10.11834/jig.20070504

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专辑

图像分割中的马尔可夫随机场方法综述
A Survey of the Markov Random Field Method for Image Segmentation
2007年12卷第5期页码：789
纸质出版：2007
DOI： 10.11834/jig.20070504
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李旭超, 朱善安. 图像分割中的马尔可夫随机场方法综述[J]. 中国图象图形学报, 2007,12(5):789. DOI： 10.11834/jig.20070504.

A Survey of the Markov Random Field Method for Image Segmentation[J]. Journal of Image and Graphics, 2007, 12(5): 789. DOI： 10.11834/jig.20070504.

摘要

马尔可夫随机场方法是图像分割中一个极为活跃的研究方向。本文介绍了基于马尔可夫随机场模型的一般理论与图像的关系，给出它在图像分割中的通用框架：包括空域和小波域图像模型的建立、最优准则的选取、标号数的确定、图像模型参数的估计和图像分割的实现，评述了其在图像分割中的应用，展望其发展的方向。

Abstract

Markov random field method is a very active research field in image segmentation. This paper introduces the relationship between a general theory based on Markov random field method and the images

and provides a general framework in image segmentation

including the construction of spatial and wavelet domain image models

the selection of the optimization criterion

calculation of the number of labeling

parameter estimation of image models and the realization of image segmentation. The applications of image segmentation are reviewed. And a few possible trends are discussed.