基于感兴趣区的小波域彩色图像检索新方法

王向阳; 杨红颖; 胡峰丽

doi:10.11834/jig.20060229

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专辑

基于感兴趣区的小波域彩色图像检索新方法
A Novel Color Image Retrieval Scheme Based on Regions-of-Interest
2006年11卷第2期页码：175
纸质出版：2006
DOI： 10.11834/jig.20060229
稿件说明：

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王向阳, 杨红颖, 胡峰丽. 基于感兴趣区的小波域彩色图像检索新方法[J]. 中国图象图形学报, 2006,11(2):175. DOI： 10.11834/jig.20060229.

A Novel Color Image Retrieval Scheme Based on Regions-of-Interest[J]. Journal of Image and Graphics, 2006, 11(2): 175. DOI： 10.11834/jig.20060229.

摘要

提出了一种基于感兴趣区的小波域彩色图像检索新方法.该方法首先结合人眼视觉感知特性

在小波变换域内利用K-均值聚类提取出感兴趣区域

然后以感兴趣区的小波系数局部能量作为纹理特征

颜色均值和均方差作为颜色特征

重心坐标作为位置特征

计算图像间内容的相似度并进行检索.仿真实验结果表明

当图像中有明显的感兴趣区域时（特别是背景简单的图像）

该方法能够更加准确地查找出用户所需内容的图像

明显地提高了检索精度.

Abstract

In this paper

a new ROI based color image retrieval using DWT is proposed.Firstly

the ROI are extracted in DWT domain by using the human visual characteristic and K-mean clustering.Secondly

the local energy of wavelet coefficients of ROI is used for the texture feature

the mean values and standard deviations are used for the color feature

and the weight center coordinate of ROI is used for the location feature.Finally

the similarity between images is computed according to the ROI' above features.Experimental results show that our image retrieval is more accurate in retrieving the user-interested images when there are ROI in the image(especially for the image with simple background).