三角形网格数据的边缘提取及网格自适应细分

王利生; 谈正

doi:10.11834/jig.199908161

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专辑

三角形网格数据的边缘提取及网格自适应细分
Edge Detection and Adaptive Subdivision of Triangular Mesh Data
1999年4卷第8期页码：707
纸质出版：1999
DOI： 10.11834/jig.199908161
稿件说明：

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王利生, 谈正. 三角形网格数据的边缘提取及网格自适应细分[J]. 中国图象图形学报, 1999,4(8):707. DOI： 10.11834/jig.199908161.

Edge Detection and Adaptive Subdivision of Triangular Mesh Data[J]. Journal of Image and Graphics, 1999, 4(8): 707. DOI： 10.11834/jig.199908161.

摘要

三角形网格数据是数值计算及实际测量中获得的一类主要的不规则网格数据，数据量比较在，结构复杂，因而数据的可视化和分析存在许多困难。如果只将人们有兴趣的数据特征区域提取出来并单独处理（可视化，存储，后处理），不仅可以减少可视化中的计算了储需求，而且可以为数据场中特征的高级表示，分析提供基础。因此本文讨论三角形网格数据中特征区域边缘的提取算法。我们在三角形网格中引入了邻域的定义，并基于此定义给出网格数据

Abstract

Triangular mesh structure isan important irregular mesh in data visualization. An effective way for reducing computation and memory requirements is to extract feature regions from massive data set

and only process (visualize

store

transmit

etc.) the data in these regions. For this reason

we give an algorithm for detecting edge points from triangular mesh data. The algorithm can be applied to adaptive subdivision of triangularm eshes.