基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型

刘海鹰; 黄胜华; 彭思龙; 洪继光

doi:10.11834/jig.1998011269

计算机图象 | 浏览量 : 0 下载量: 136 CSCD: 0

PDF
导出
分享
收藏
专辑

基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型
Fast Image Matching Model Based on Wavelet Multiscale Analysis
1998年3卷第11期页码：907
纸质出版：1998
DOI： 10.11834/jig.1998011269
稿件说明：

移动端阅览

刘海鹰, 黄胜华, 彭思龙, 洪继光. 基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型[J]. 中国图象图形学报, 1998,3(11):907. DOI： 10.11834/jig.1998011269.

Fast Image Matching Model Based on Wavelet Multiscale Analysis[J]. Journal of Image and Graphics, 1998, 3(11): 907. DOI： 10.11834/jig.1998011269.

摘要

提出了小波多尺度分析理论在计算机中层视觉二维图象识别中的一种应用，并给出了一个高效匹配模型。利用二维图象的小波多尺度分解来模拟2个最主要的生物视觉通路，并对不同通道分别进行匹配计算，由粗到精地实现了基于扫视和凝视的二维图象的快速识别。与传统的模板匹配法相比，该方法具有速度快、搜索范围大、精度高、抗噪能力强等优点

Abstract

In this paper

an effective matching model for intermediate level computer vision is proposed based on wavelet multi scale analysis. Two main vision paths are simulated by wavelet multi scale decomposition of images

and scanning and fixing algorithms are designed With complete the fast recognition from coarse to fine scale. Compared with conventional methods

the model is faster

more accurate

and higher noise robust.