最新刊期
2013 年 第 18 卷 第 4 期
- 摘要：作为计算机视觉以及智能车辆领域的一个重要研究方向,车载视觉系统中的行人检测技术近年来得到了业界广泛关注。本文对2005年以来该技术中最重要的两个环节——感兴趣区域分割以及目标识别的研究现状进行综述,首先将感兴趣区域分割的典型方法按照分割所用信息的不同进行分类并对比它们的优缺点,之后对行人目标识别的特征提取、分类器构造以及搜索框架等方面的进展进行总结,最后对未来发展作出展望。关键词：行人检测;车载辅助驾驶系统;感兴趣区域分割;目标识别7056|569|0更新时间：2024-05-07
综述
- 摘要：衡量信息隐藏方法性能的优劣,一个重要指标为嵌入效率。在Deng方法的基础上,提出一种对其嵌入效率的改进算法,利用边缘匹配矢量量化(SMVQ)更强的索引间相关性以及当前块与相邻块索引差值更集中的数值分布范围进行信息隐藏。实验结果表明改进后的算法能够显著提高嵌入性能,与Deng方法相比,比特率下降了10.43%~19.80%,嵌入容量提高了25.61%~46.95%,嵌入效率则提高了41.33%~71.95%。关键词：信息隐藏;SMVQ;嵌入容量;比特率;嵌入效率3495|279|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：针对图像分层树集划分编码的安全性问题,提出一种将小波变换和SHA-1(security hash algorithm-1)相结合的图像加密算法(DSCE)。首先将图像小波变换后的系数分为低频和高频两部分,然后将低频系数、初始密钥及图像像素和,通过SHA-1置乱加密SPIHT编码高频系数;将部分加密高频系数和初始密钥,通过SHA-1置乱加密Huffman编码低频系数,在压缩过程中实现低频和高频部分相互加密。仿真结果表明,DSCE算法密钥空间大,对密钥和明文敏感,同时有效提高图像存储和传输效率。关键词：SPIHT编码;SHA-1;图像加密;混沌映射;离散小波变换3138|241|0更新时间：2024-05-07
图像处理和编码
- 摘要：由于非结构化道路缺乏明显的车道标识线或车道边界,使得其检测面临很大困难。利用非结构化道路的消失点作为约束,可以显著提高非结构化道路的检测性能。但基于多尺度多方向Gabor纹理的消失点检测方法存在计算量较大的问题,并且背景干扰也常会使得现有的消失点投票方法出现大的误检。为此提出一种基于类Haar特征的非结构化道路纹理快速提取方法,该方法利用设计的实部及虚部矩形模板,通过积分图技术实现了纹理特征的快速复响应;并在此基础上,提出利用正交校正及多样性投票方法,实现非结构化道路消失点的检测。在各种非结构化道路下比较了本文算法与现有两种最新的非结构化道路消失点检测算法,实验结果表明本文算法可以显著提高非结构化道路消失点的检测性能。关键词：消失点检测;非结构化道路;Haar纹理;多样性投票3846|377|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：公共场合中采用摄像机实现人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视效果、图像背景、行人相互遮挡等因素制约着人群计数研究的发展和应用。提出一种采用回归模型估计人数的算法。首先,为了消去摄像机透视对图像特征的影响,用图像中行人身高作为尺度基准将图像分成多个子图像块。其次,采用simile分类器优化子图像块的先进局部二值模式(ALBP)纹理特征,并根据子图像块的人群密度,采用两种核函数的支持向量回归机(SVR)建立输入特征和子图像块人数的关系。最后,相加所有子图像块人数得出图像人数。实验结果表明,本文算法测试稀疏人群的绝对误差约为1人,测试拥挤人群的相对误差小于10%,是一种准确率高适用性强的人群计数算法。关键词：人群计数;simile分类器;支持向量回归机;人群密度估计4241|421|0更新时间：2024-05-07
图像分析和识别
- 摘要：针对大规模散乱点数据最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题,提出一种新的邻域快速搜索算法。首先,引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次,动态控制搜索步长的改变量,根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后,通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值不当引起的死循环。实验结果表明该算法对初始搜索步长、搜索步长增量、采样密度和不同的拓扑结构具有较强的稳定性,并且能更快地完成k邻域搜索。关键词：k最近邻域;曲面重建;点云;搜索步长4546|280|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用三角Bézier曲面的矩阵表达形式,把几何约束下的形状调整算法从曲线和张量积曲面推广到三角Bézier曲面,使得三角Bézier曲面在形变后既能保持外形大致不变,又能满足一系列事先指定的几何约束(点约束和法向约束)。利用Lagrange乘子法,几何约束形变的条件极值问题被转化为线性方程组的求解问题,以便于快速计算。特别地,三角Bézier曲面在形变前后还可以满足边界曲线在角点处保持(C,C,C)连续。数值实例表明,该算法简单有效,便于CAD(计算机辅助设计)系统进行交互。关键词：计算机辅助几何设计;三角Bézier曲面;形状调整;几何约束3376|249|0更新时间：2024-05-07
计算机图形学
- 摘要：光学遥感影像的质量分级评定问题是测绘卫星用户和相机设计部门非常关心的问题,针对以往以比例尺、分辨率、信噪比、MTF等评价指标无法明确反映影像的测绘应用能力的问题,提出以立体环境下特征地物的识别能力进行影像质量分级的方法,并且依据心理物理学原理,借鉴NIIRS的判据生成步骤,以地形图规范中要求标注的地物作为候选判据,以航空、航天立体像对构建图像样本库,设计并实施了立体测图环境下的心理物理学试验。通过32位一线作业人员的参与,生成了一份由立体像对、测绘判据、评分组成的影像分级准则。关键词：地物解译;遥感;影像质量;分级3102|272|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：河流精确提取在水资源调查、利用、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义。通常的河流信息提取方法受影像中云、冰雪、山体阴影、大型湖泊等的干扰较大,大范围的适用性有限。以Landsat卫星遥感数据为数据源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,首次提出采用高斯归一化水体指数(GNDWI)提取河流水体的模型,使得指数能够更大程度上保证河流提取的连续性,并通过DEM的辅助实现了其他干扰信息的去除。通过对伊犁河试验区河流信息提取的实验结果表明,该方法除了能够实现对复杂多样的河流水体信息进行自动提取外,还可有效去除阴影等信息的混淆,并能够达到较高的河流提取精度。关键词：高斯归一化;高精度;河流提取;数字高程模型;水体指数4350|589|0更新时间：2024-05-07
遥感图像处理
- 摘要：点状自然灾害现象如地震、滑坡等,由于其特殊性,灾害风险与其周边的地理环境有着复杂的联系和相互作用,孕灾环境对灾情具有放大或缩小的效应,在制图综合过程中,不能只考虑单个灾害点个体,而因将与之相关的各因素综合考虑,从而判定其风险范围。基于此,在地理学与地图学的基础上,从灾害系统的角度考虑,探讨基于图层约束(LC)和模糊推理系统(FIS)相结合的点状现象自动综合的适用性问题,重点阐述基于图层约束理论和FIS算法相结合的滑坡灾害自动综合技术,并以滑坡灾害为例,构建了基于滑坡灾害程度区划、地形坡度、地貌区划、地震长期烈度区划、年暴雨日数、年均降水量等为约束图层的自动综合应用;通过多尺度综合分析结果表明,中国存在三大重点滑坡区:即青藏高原东部斜坡带、黄土高原滑坡区和太行山东麓、巫山、武陵山脉一线滑坡带。本研究为多尺度、多图层约束下的自然灾害风险地图自动综合提供了一种有效途径,同时对不同区域尺度下的灾害风险管理提供了更高效、更准确的决策支持和技术支撑。关键词：制图综合;图层约束;自然灾害风险地图;滑坡;模糊推理系统3115|209|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：模板阴影体是矢量地图3维绘制的一种主要方法,使用线段、多边形等基本的几何图形在3维地形上叠加显示地图要素,因表示形式过于简单,导致其传递的地图要素信息十分有限。为此,对模板阴影体方法进行扩展,提出矢量地图在3维地形上的符号化叠加方法,以提供更丰富的矢量地图3维显示样式。首先,简述基于模板阴影体绘制矢量数据的基本原理。然后,提出对模板阴影体的扩展,包括保持符号边缘光滑的算法和符号轮廓描边、交叉压盖的处理方法。实验结果表明,该扩展方法能够实现矢量地图在3维地形上的实时叠加显示,符号化绘制显著提高了矢量地图显示效果。关键词：矢量地图;虚拟地形环境;模板缓存;阴影体;符号化3181|250|0更新时间：2024-05-07
图像修复
- 摘要：复制粘贴伪造图像鉴定检测图像中的疑似相似区域。传统的逐像素或逐块的鉴定方式耗时冗长。提出一种利用SIFT(尺度不变特征转换)特征的非对称搜索的复制粘贴伪造图像盲检测算法,算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域,利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配,准确定位复制粘贴伪造区域。实验结果表明,本文算法能够准确检测复制粘贴伪造区域,检测结果不受高斯、椒盐等噪声的影响,检测效率比传统算法提高了1~2个数量级。关键词：SIFT特征;非对称匹配;图像伪造;图像拼接;盲检测5215|333|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：可靠的视觉感知估计体现的是对图像中有意义的那部分结构信息的理解。基于此,描述一个完整的图像和视频抽象化框架,通过一种边缘保持的滤波器有区分地风格化抽象图像和视频的显著部分和非显著部分,并保持两部分之间的和谐过渡。首先,对于显著区域的识别引入一种自动显著性目标分割算法,基于局部空间邻域的自动显著性计算。考虑到实际需要,提供了交互式技术,方便有目的地去指定图像中的显著结构信息。然后,根据生成的显著结构信息掩模使用单尺度的各向异性滤波处理显著部分,而用多尺度的同种滤波处理非显著部分以实现更强程度的抽象效果。本文方法生成的图像和视频的抽象化不仅呈现了视觉满意的非真实感效果,而且在软量化后还可以应用于其他风格的非真实感渲染(NPR)效果的实现。实验结果显示,处理一定数量的图像及视频,本文方法可以得到期望的结果。关键词：边缘保持的滤波;显著性;交互式技术;各向异性;多尺度;非真实感渲染4558|402|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：提出一种有效的仅需要少量线条着色的灰度图像彩色化算法。该算法在Lab颜色空间实现,基于抠图拉普拉斯矩阵设计了一个局部线性优化模型,只需要少量的人工线条着色就能产生高质量的彩色化图像。该模型的彩色化效果总体上与现有方法相当,而在某些情况下,能降低在灰度图像彩色化过程中出现的色彩渗透问题。局部线性优化模型建立的代价函数最优解能通过求解稀疏线性方程组获得。在构建抠图拉普拉斯矩阵时,发现利用扩散距离来代替欧氏距离能对本文模型进一步改进。实验结果显示,用基于扩散距离的改进局部线性优化模型方法,和基于欧氏距离的局部线性优化模型算法相比较,在减少人工线条交互和彩色化效果方面都能有较好的改进。关键词：彩色化;抠图拉普拉斯矩阵;扩散距离;灰度图像5648|293|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：去运动模糊一直是计算机视觉领域中面向画质增强的一个热点研究方向。模糊核的估算是去运动模糊中的关键问题。提出一种新的思路,即首先将模糊图像按照模糊核的相似度进行图像分割,再对分割后的图像应用空间不变去模糊算法。本文方法主要包含以下几个步骤:分离输入图像中的光照、颜色和纹理信息;分割图像;分区域估算模糊核,计算重叠区域模糊核,并根据计算出的模糊核进行分区域单核去模糊;利用重叠区域整合拼接去模糊结果并还原光照和颜色信息。实验结果表明本文方法比基于单核的去运动模糊算法效果要好。关键词：运动模糊;图像分割;反卷积;重叠区域5116|517|0更新时间：2024-05-07
- 摘要：利用3维可视化技术重构脑血管模型,获取脑血管及其相关组织的立体结构,对于辅助诊断脑血管疾病具有重要意义。鉴于脑血管位置的特殊性、形态的复杂性及灰度信息的多变性,要求重构技术能够清晰还原其空间结构。基于CUDA(computed unified device architecture)的光线投射体绘制,引入深度和轮廓宽度等因子, 采用基于曲率的轮廓增强、基于深度的边界增强以及基于立体显示和颜色融合的深度线索提示等表意式技术,实时重构高质量3维血管模型, 生动展现脑血管的3维结构信息,如深度、梯度、观察方向等。实验结果表明,本文方法的有效性,在精确显示脑血管结构的同时能够增强体绘制效果。关键词：医学可视化;脑血管重构;光线投射体绘制;表意式增强4219|374|0更新时间：2024-05-07
“第九届中国计算机图形学大会”栏目
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