微视觉计算 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 语义—细节协同融合的细粒度工业品缺陷检测

    • A fine-grained industrial defect detection method based on semantic-detail synergistic fusion

    • 2026年 页码：1-15   

      收稿：2026-05-09，

      修回：2026-07-18，

      录用：2026-08-10，

      网络首发：2026-08-12，

    • DOI： 10.11834/jig.260260     

    移动端阅览

  • 赵明明， 张二虎. 语义—细节协同融合的细粒度工业品缺陷检测［J/OL］. 中国图象图形学报，XXXX：1-15. DOI： 10.11834/jig.260260. DOI：
    Zhao Mingming， Zhang Erhu. A fine-grained industrial defect detection method based on semantic-detail synergistic fusion［J/OL］. Journal of Image and Graphics， XXXX：1-15. DOI： 10.11834/jig.260260. DOI：
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

张冀 华北电力大学计算机系;华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
朱晓昀 华北电力大学计算机系
曹锦纲 华北电力大学计算机系;华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
翟清剑 华北电力大学计算机系
潘子哲 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
高峰 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
宫传政 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院
甘言海 中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室;中国海洋大学计算机科学与技术学院

相关机构

华北电力大学计算机系
华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
中国海洋大学海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室
中国海洋大学计算机科学与技术学院
华中科技大学电子信息与通信学院
0