大模型在航空领域的智慧赋能 | 浏览量 : 0 下载量: 140 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 大模型赋能航空遥感智能解译的进展与思考

    • Progress and perspectives on large models for aerial remote sensing intelligent interpretation

    • 2026年31卷第9期 页码:3251-3265   

      收稿:2026-04-16

      修回:2026-06-02

      录用:2026-06-16

      纸质出版:2026-09-16

    • DOI: 10.11834/jig.260217     

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  • 郎晋伟, 李娅星, 刘帅, 康晓东, 程俊强. 2026. 大模型赋能航空遥感智能解译的进展与思考. 中国图象图形学报, 31(9):3251-3265 DOI: 10.11834/jig.260217.
    Lang Jinwei, Li Yaxin, Liu Shuai, Kang Xiaodong, Cheng Junqiang. 2026. Progress and perspectives on large models for aerial remote sensing intelligent interpretation. Journal of Image and Graphics, 31(9):3251-3265 DOI: 10.11834/jig.260217.
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相关作者

郎晋伟 航空工业西安航空计算技术研究所
李娅星 航空工业西安航空计算技术研究所
刘帅 航空工业西安航空计算技术研究所
康晓东 航空工业西安航空计算技术研究所
程俊强 航空工业西安航空计算技术研究所
陈布衣 西北工业大学计算机学院
郭宸瑞 宇航智能控制技术全国重点实验室;北京航天自动控制研究所
单淳 西北工业大学计算机学院

相关机构

航空工业西安航空计算技术研究所
西北工业大学计算机学院
宇航智能控制技术全国重点实验室
北京航天自动控制研究所
西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室
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