浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 多光谱遥感图像可控生成的扩散模型参数高效适配与光谱一致性学习

    • Parameter-Efficient Diffusion Model Adaptation and Spectral Consistency Learning for Controllable Multispectral Remote Sensing Image Generation

    • 针对多光谱遥感应用中数据获取与标注难题,以及基础生成模型适配困境,专家提出参数高效适配扩散模型,引入遥感光谱物理约束与文本感知编码机制,实现RGB到四波段低成本迁移,提升光谱保真度与语义对齐度,为遥感解译数据稀缺问题提供数据增强方案。
    • 2026年 页码:1-16   

      收稿:2026-02-08

      修回:2026-03-11

      录用:2026-03-13

      网络首发:2026-03-16

    • DOI: 10.11834/jig.260089     

    移动端阅览

  • 纪璎芮, 王晨昊, 陈静波, 岳安志, 席智浩, 陈建胜. 多光谱遥感图像可控生成的扩散模型参数高效适配与光谱一致性学习[J/OL]. 中国图象图形学报,XXXX:1-16. DOI: 10.11834/jig.260089. DOI:
    JI Yingrui, Wang Chenhao, Chen Jingbo, Yue Anzhi, Xi Zhihao, Chen Jiansheng. Parameter-Efficient Diffusion Model Adaptation and Spectral Consistency Learning for Controllable Multispectral Remote Sensing Image Generation[J/OL]. Journal of Image and Graphics, XXXX:1-16. DOI: 10.11834/jig.260089. DOI:
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

张宇欣 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学人工智能学院
董未名 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学人工智能学院
徐常胜 中国科学院自动化研究所;中国科学院大学人工智能学院
占瑞乙 北京航空航天大学 虚拟现实技术与系统国家重点实验室;北京航空航天大学 计算机学院
樊轶 中国电子科学研究院
周丽娜 中国电子科学研究院
谢宇宝 中国电子科学研究院
陈佳鑫 北京航空航天大学 虚拟现实技术与系统国家重点实验室;北京航空航天大学 计算机学院

相关机构

中国科学院大学人工智能学院
中国科学院自动化研究所
中国电子科学研究院
北京航空航天大学 人工智能学院
北京航空航天大学计算机学院
0