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  • 专辑

    • 融合方向先验的跨模态图像篡改定位方法

    • Direction-aware Cross-modal Transformer for Image Tampering Localization

    • 随着图像编辑技术发展,数字图像易被篡改,现有方法难以定位篡改区域。专家提出方向感知跨模态图像篡改定位框架 DA-CMTL,通过跨模态推理增强篡改区域边界和细粒度结构特征表达能力,实验结果表明该方法在复杂篡改类型及多重后处理条件下表现出更高的定位精度与稳定性,为图像篡改定位提供了一种具有较强鲁棒性和泛化能力的解决方案。
    • 2026年 页码:1-18   

      收稿:2026-01-02

      修回:2026-03-28

      录用:2026-03-31

      网络首发:2026-03-31

    • DOI: 10.11834/jig.260002     

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  • 薛峻凛, 唐云祁, 吴思慷, 余博雅. 融合方向先验的跨模态图像篡改定位方法[J/OL]. 中国图象图形学报,XXXX:1-18. DOI: 10.11834/jig.260002. DOI:
    Xue Jun-Lin, Tang Yun-Qi, Wu Si-Kang, Yu Bo-Ya. Direction-aware Cross-modal Transformer for Image Tampering Localization[J/OL]. Journal of Image and Graphics, XXXX:1-18. DOI: 10.11834/jig.260002. DOI:
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