“遥感高光谱图像分类面临标注数据稀缺、小样本模型易过拟合等挑战。为提升小样本条件下的模型鲁棒性与分类精度，研究者们开发了能够生成多样性训练样本并严格保持类别一致性的数据扩增技术，利用预训练语言模型生成多样性语义提示，显著提升模型在目标域上的分类准确率与泛化能力。”