“三维高斯溅射（3DGS）作为新一代三维场景表示与重建的核心技术，在实时渲染与高质量重建方面取得了巨大成功，但其固有的语义缺失限制了其在智能场景理解与交互式图形学等任务中的应用。为弥补语义鸿沟，将视觉语言模型（VLMs）多模态感知技术与3DGS框架深度融合成为研究前沿。尽管相关技术发展迅速，但现有研究缺乏系统性的技术分类与梳理。本文首次提出了一种基于语义信息流的三阶段分类框架，将3DGS语义扩展流程解构为语义感知、语义绑定与语义查询三个核心阶段，为系统性地解决开放词汇场景泛化难、动态语义一致性差及实时交互受限等核心问题提供了统一的分析视角。首先阐述3DGS基本原理与语义表征理论；然后，基于所提框架深入剖析了各阶段的代表性方法、核心挑战和技术路线；最后，总结了当前研究面临的技术挑战并展望了未来方向。”