浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 全景视觉显著性检测：原理、方法与应用综述

    • Panoramic Visual Saliency Detection： A Survey of Principles， Methods and Applications

    • “随着VR技术迅速普及，VR全景图像/视频在多领域展现巨大潜力。专家综述了VR360°全景图像/视频下显著性检测的研究进展，从传统机器学习到深度学习方法进行了全面回顾，为解决全景内容复杂性问题提供理论支持和实践指南。”
    • 2026年 页码：1-28   

      收稿：2025-11-06，

      修回：2026-03-05，

      录用：2026-03-09，

      网络首发：2026-03-09，

    • DOI： 10.11834/jig.250560     

    移动端阅览

  • 周强强， 喻嘉聪， 徐佳伟， 陈勇， 黄欣， 石艳娇， 张晴. 全景视觉显著性检测：原理、方法与应用综述［J/OL］. 中国图象图形学报，2026：1-28. DOI： 10.11834/jig.250560. DOI：
    Zhou Qiangqiang， Yu Jiacong， Xu Jiawei， Chen Yong， Huang Xin. Panoramic Visual Saliency Detection： A Survey of Principles， Methods and Applications［J/OL］. Journal of Image and Graphics， 2026：1-28. DOI： 10.11834/jig.250560. DOI：
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

雷清桦 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室;四川大学计算机学院
杨婷 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室;四川大学计算机学院
程鹏 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室;四川大学空天科学与工程学院
杨宇翔 杭州电子科技大学电子信息学院
邓颖琦 杭州电子科技大学电子信息学院
顾鸿杰 杭州电子科技大学电子信息学院
董哲康 杭州电子科技大学电子信息学院
张敬 武汉大学计算机学院

相关机构

四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室
四川大学计算机学院
四川大学空天科学与工程学院
杭州电子科技大学电子信息学院
武汉大学计算机学院
0