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  • 专辑

    • Mask R-CNN Swin融合注意力机制的斗拱检测方法

    • Study on dougong detection method of mask r-cnn swin with integrated attention mechanism

    • 在古建筑保护领域,研究者基于深度学习与Transformer架构,构建了改进型Mask R-CNN斗拱识别模型,显著提升了斗拱结构特征的表达能力与方向判别能力,为古建筑构件智能识别与文化遗产数字化保护提供了技术支撑。
    • 2026年 页码:1-15   

      收稿:2025-09-22

      修回:2026-01-04

      录用:2026-01-19

      网络出版:2026-01-20

    • DOI: 10.11834/jig.250460     

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  • 金远, 池方爱, 刘迎奥, 李颜娥. Mask R-CNN Swin融合注意力机制的斗拱检测方法[J/OL]. 中国图象图形学报, 2026,1-15. DOI: 10.11834/jig.250460.
    Jin Yuan, Chi Fang’ai, Liu Yingao, Li Yane. Study on dougong detection method of mask r-cnn swin with integrated attention mechanism[J/OL]. Journal of Image and Graphics, 2026, 1-15. DOI: 10.11834/jig.250460.
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