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    • 深度学习三维点云上采样算法综述

    • Review of deep learning-based 3D point cloud upsampling algorithms

    • 随着3D扫描技术普及,点云数据在自动驾驶等领域广泛应用,但存在密度不均等问题。专家提出基于深度学习的点云上采样技术,建立层次化分类框架,为提升点云数据质量提供新方案。
    • 2026年31卷第3期 页码:686-718   

      收稿:2025-07-21

      修回:2025-09-30

      录用:2025-10-17

      纸质出版:2026-03-16

    • DOI: 10.11834/jig.250314     

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  • 詹杰, 徐帆, 时逸舟, 马凯光. 2026. 深度学习三维点云上采样算法综述. 中国图象图形学报, 31(3):0686-0718 DOI: 10.11834/jig.250314.
    Zhan Jie, Xu Fan, Shi Yizhou, Ma Kaiguang. 2026. Review of deep learning-based 3D point cloud upsampling algorithms. Journal of Image and Graphics, 31(3):0686-0718 DOI: 10.11834/jig.250314.
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