图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 126 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 解耦情绪依赖关系的跨模态感知对话情绪识别

    • Decoupled emotion dependencies and cross-modal awareness for emotion recognition in conversations

    • 对话情绪识别领域迎来新突破,研究者提出DECANet模型,通过解耦情绪依赖关系与跨模态感知机制,有效攻克情绪动态演变及多模态融合难题,显著提升情绪识别准确率与泛化性能,为复杂交互场景下的情绪识别提供有力支持。
    • 2026年31卷第2期 页码:525-540   

      收稿:2025-07-16

      修回:2025-09-05

      录用:2025-09-11

      纸质出版:2026-02-16

    • DOI: 10.11834/jig.250309     

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  • 邓天生, 蔡国永, 董凯, 王顺杰. 2026. 解耦情绪依赖关系的跨模态感知对话情绪识别. 中国图象图形学报, 31(2):0525-0540 DOI: 10.11834/jig.250309.
    Deng Tiansheng, Cai Guoyong, Dong Kai, Wang Shunjie. 2026. Decoupled emotion dependencies and cross-modal awareness for emotion recognition in conversations. Journal of Image and Graphics, 31(2):0525-0540 DOI: 10.11834/jig.250309.
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相关作者

邓天生 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;广西可信软件重点实验室
蔡国永 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;广西可信软件重点实验室
董凯 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;广西可信软件重点实验室
王顺杰 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院;广西可信软件重点实验室
王昊 中南大学地球科学与信息物理学院;内蒙古大学计算机学院
郭鑫 中南大学地球科学与信息物理学院
沈羽翔 中南大学地球科学与信息物理学院
胡柯彦 中南大学地球科学与信息物理学院

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中南大学地球科学与信息物理学院
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