“在深度学习推动下，视觉感知系统在智能驾驶、安防监控、医疗诊断等领域取得显著进展。然而，现实场景中数据分布的极度不均衡、长尾样本的稀缺性及高昂的人工标注成本，已成为制约模型性能与泛化能力的关键瓶颈。平行图像作为基于平行系统理论发展而来的新型图像生成与建模方法体系，通过构建人工场景系统、开展计算实验推演及虚实平行执行，形成“建模—训练—反馈—优化”的闭环机制，为视觉感知系统提供了高质量、多样化、结构化的合成数据支撑。专家系统梳理了平行图像的理论基础与发展脉络，重点综述其在虚拟场景生成、多模态特征融合、虚实域迁移和异构知识驱动的平行推理等关键技术路径上的研究进展与应用探索。”