人工智能赋能地月空间感知 | 浏览量 : 0 下载量: 245 CSCD: 0

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    • 人工智能赋能地月空间感知技术现状及展望

    • Research progress and prospects of artificial intelligence-enabled space situational awareness technology in cislunar space

    • “在地月空间感知领域，人工智能技术展现出构建智能感知体系的能力，为地月空间开发智能化发展提供新方向。”
    • 2025年30卷第9期 页码：2899-2910   

      收稿：2025-04-26，

      修回：2025-06-06，

      录用：2025-06-11，

      纸质出版：2025-09-16

    • DOI： 10.11834/jig.250204     

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  • 于登云， 尹继豪， 刘斯琦， 王鹏， 王汇娟， 张余， 姜鸿翔， 陈培. 2025. 人工智能赋能地月空间感知技术现状及展望. 中国图象图形学报， 30(9):2899-2910 DOI： 10.11834/jig.250204.
    Yu Dengyun， Yin Jihao， Liu Siqi， Wang Peng， Wang Huijuan， Zhang Yu， Jiang Hongxiang， Chen Pei. 2025. Research progress and prospects of artificial intelligence-enabled space situational awareness technology in cislunar space. Journal of Image and Graphics， 30(9):2899-2910 DOI： 10.11834/jig.250204.
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