图像处理和编码 | 浏览量 : 0 下载量: 112 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 融合多重空洞卷积与坐标分组的暗光图像增强网络

    • Low-light image enhancement via a multiscale dilated convolution with coordinate grouping enhancement network

    • “相关研究在低光图像增强领域取得新进展，研究人员提出了一种融合多重空洞卷积与坐标分组的暗光图像增强网络（MCCNet），为解决低光环境下拍摄图像存在的亮度不均、细节丢失和色彩失真等问题提供了有效方案。”
    • 2026年31卷第2期 页码：448-464   

      收稿：2025-05-25，

      修回：2025-07-16，

      录用：2025-08-01，

      纸质出版：2026-02-16

    • DOI： 10.11834/jig.250177     

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  • 孙婉倩， 彭春燕， 张效娟. 2026. 融合多重空洞卷积与坐标分组的暗光图像增强网络. 中国图象图形学报， 31(2):0448-0464 DOI： 10.11834/jig.250177.
    Sun Wanqian， Peng Chunyan， Zhang Xiaojuan. 2026. Low-light image enhancement via a multiscale dilated convolution with coordinate grouping enhancement network. Journal of Image and Graphics， 31(2):0448-0464 DOI： 10.11834/jig.250177.
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孙婉倩 青海师范大学计算机学院;藏语智能全国重点实验室
彭春燕 青海师范大学计算机学院;藏语智能全国重点实验室;藏文信息处理教育部重点实验室;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室
张效娟 青海师范大学计算机学院;藏语智能全国重点实验室
赵明华 西安理工大学计算机科学与工程学院
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西安理工大学计算机科学与工程学院
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