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  • 专辑

    • 融合多重空洞卷积与坐标分组的暗光图像增强网络

    • A Low-light image enhancement network via fused multi-scale dilated convolutions and coordinate grouping

    • “在图像增强领域，MCCNet模型通过多重空洞卷积与坐标分组，有效恢复亮度和色彩，解决色偏和伪影问题，实现高质量视觉增强效果。”
    • 2025年 页码：1-17   

      收稿日期：2025-04-14，

      修回日期：2025-07-16，

      录用日期：2025-08-01，

      网络出版日期：2025-08-01，

    • DOI： 10.11834/jig.250177     

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  • 孙婉倩, 彭春燕, 张效娟. 融合多重空洞卷积与坐标分组的暗光图像增强网络[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-17. DOI： 10.11834/jig.250177.
    Sun Wanqian, Peng Chunyan, Zhang Xiaojuan. A Low-light image enhancement network via fused multi-scale dilated convolutions and coordinate grouping[J/OL]. Journal of image and graphics, 2025, 1-17. DOI： 10.11834/jig.250177.
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