人工智能赋能地月空间感知 | 浏览量 : 0 下载量: 231 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 融合深度神经网络与约束容许域的地月空间航迹智能分类

    • Intelligent classification algorithm for cislunar trajectories integrating deep neural networks and constraint admissible region

    • “在地月目标编目定轨领域，专家提出了结合CNN与CAR的短弧航迹智能轨道族分类方法，实现了高鲁棒性的航迹分类，为地月空间复杂轨道的智能识别提供有效参考。”
    • 2025年30卷第9期 页码：3000-3011   

      收稿：2025-03-31，

      修回：2025-05-21，

      录用：2025-06-10，

      纸质出版：2025-09-16

    • DOI： 10.11834/jig.250139     

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  • 李佳怡， 蔡晗， 孙秀聪， 桂海潮， 张晨. 2025. 融合深度神经网络与约束容许域的地月空间航迹智能分类. 中国图象图形学报， 30(9):3000-3011 DOI： 10.11834/jig.250139.
    Li Jiayi， Cai Han， Sun Xiucong， Gui Haichao， Zhang Chen. 2025. Intelligent classification algorithm for cislunar trajectories integrating deep neural networks and constraint admissible region. Journal of Image and Graphics， 30(9):3000-3011 DOI： 10.11834/jig.250139.
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李佳怡 北京航空航天大学宇航学院
蔡晗 北京理工大学宇航学院
孙秀聪 北京航空航天大学宇航学院;航天器设计优化与动态模拟技术教育部重点实验室
桂海潮 北京航空航天大学宇航学院
张晨 中国科学院空间应用工程与技术中心
龙丹 浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所
章梦达 杭州电子科技大学自动化学院
应仁辉 浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所

相关机构

中国科学院空间应用工程与技术中心
浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所
杭州电子科技大学自动化学院
重庆大学 光电技术与系统教育部重点实验室
电磁空间安全全国重点实验室
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