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  • 专辑

    • 面向遥感图像解译的参数高效微调研究综述

    • Parameter-efficient fine-tuning for remote sensing image interpretation: a survey

    • 海量遥感数据与AI大模型推动智能化遥感图像解译落地,“预训练 + 微调”成经典范式。专家调研提示词微调、适配器微调和低秩自适应微调三大类方法,总结性能,为“AI + 遥感”应用生态提供理论参考与研究思路。
    • 2026年31卷第1期 页码:212-242   

      收稿:2025-04-23

      修回:2025-05-25

      录用:2025-06-27

      纸质出版:2026-01-16

    • DOI: 10.11834/jig.250105     

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  • 陈诗琪, 杨学, 朱荣强, 廖宁, 赵卫伟. 2026. 面向遥感图像解译的参数高效微调研究综述. 中国图象图形学报, 31(1):0212-0242 DOI: 10.11834/jig.250105.
    Chen Shiqi, Yang Xue, Zhu Rongqiang, Liao Ning, Zhao Weiwei. 2026. Parameter-efficient fine-tuning for remote sensing image interpretation: a survey. Journal of Image and Graphics, 31(1):0212-0242 DOI: 10.11834/jig.250105.
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陈诗琪 信息支援部队工程大学
杨学 上海交通大学自动化与感知学院
廖宁 上海交通大学计算机学院
赵卫伟 信息支援部队工程大学

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