浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 自适应频率干扰：生成器驱动的可迁移对抗样本攻击

    • Adaptive Frequency Interference： Generator-Driven Transferable Adversarial Attack

    • “在人工智能安全领域，专家提出了基于生成器架构的频率域对抗样本生成方法，显著提升了迁移攻击能力，为对抗样本生成提供新方案。”
    • 2025年 页码：1-14   

      收稿日期：2025-02-26，

      修回日期：2025-07-21，

      录用日期：2025-08-01，

      网络出版日期：2025-08-01，

    • DOI： 10.11834/jig.250075     

    移动端阅览

  • 米建勋, 曾鸿泉, 周丽芳, 陈涛, 程晓. 自适应频率干扰：生成器驱动的可迁移对抗样本攻击[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-14. DOI： 10.11834/jig.250075.
    Mi Jian-Xun, Zeng Hongquan, Zhou Lifang, Chen Tao, Cheng Xiao. Adaptive Frequency Interference： Generator-Driven Transferable Adversarial Attack[J/OL]. Journal of image and graphics, 2025, 1-14. DOI： 10.11834/jig.250075.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

彭振邦 北京航空航天大学宇航学院
张瑜 北京航空航天大学宇航学院
党一 北京航空航天大学宇航学院
陈剑奇 北京航空航天大学宇航学院
史振威 北京航空航天大学宇航学院
邹征夏 北京航空航天大学宇航学院
雷印杰 四川大学电子信息学院
徐凯 国防科技大学计算机学院

相关机构

北京航空航天大学宇航学院
四川大学电子信息学院
国防科技大学计算机学院
国防科技大学电子科学学院
大连理工大学计算机科学与技术学院
0