计算机图形学 | 浏览量 : 0 下载量: 148 CSCD: 0
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  • 专辑

    • Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法

    • Transformer attention-guided optimal view selection and classification for 3D models

    • 在三维模型分类领域,研究者提出了一种基于Transformer注意力引导的最优视图选择与分类方法,有效提高了分类性能并选出代表性视图。
    • 2025年30卷第12期 页码:3927-3940   

      收稿:2025-02-12

      修回:2025-04-28

      录用:2025-05-15

      纸质出版:2025-12-16

    • DOI: 10.11834/jig.250037     

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  • 陈松乐, 黄茹玥, 黄思轩, 陈怡, 李骞. 2025. Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法. 中国图象图形学报, 30(12):3927-3940 DOI: 10.11834/jig.250037.
    Chen Songle, Huang Ruyue, Huang Sixuan, Chen Yi, Li Qian. 2025. Transformer attention-guided optimal view selection and classification for 3D models. Journal of Image and Graphics, 30(12):3927-3940 DOI: 10.11834/jig.250037.
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相关作者

陈松乐 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京 2100023
黄茹玥 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
黄思轩 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
陈怡 南京审计大学数字经济系
李骞 国防科技大学气象海洋学院
冯琪涵 中国矿业大学计算机科学与技术学院
王志晓 中国矿业大学计算机科学与技术学院
孙成成 中国矿业大学计算机科学与技术学院

相关机构

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京 2100023
南京审计大学数字经济系
中国矿业大学计算机科学与技术学院
上海交通大学计算机科学与工程学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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