图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 227 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合部分卷积与初始深度卷积的轻量级路面缺陷检测算法

    • Lightweight pavement defect detection algorithm combining partial convolution and inception depthwise convolution

    • 在路面缺陷检测领域,基于YOLOv8框架,结合部分卷积与初始深度卷积机制,提出了轻量级检测算法YOLOv8n-PIVI,有效提升了检测性能和效率。
    • 2025年30卷第11期 页码:3564-3582   

      收稿:2024-12-06

      修回:2025-03-06

      录用:2025-03-10

      纸质出版:2025-11-16

    • DOI: 10.11834/jig.240727     

    移动端阅览

  • 彭毅, 邵宇飞. 2025. 结合部分卷积与初始深度卷积的轻量级路面缺陷检测算法. 中国图象图形学报, 30(11):3564-3582 DOI: 10.11834/jig.240727.
    Peng Y and Shao Y F. 2025. Lightweight pavement defect detection algorithm combining partial convolution and inception depthwise convolution. Journal of Image and Graphics, 30(11):3564-3582 DOI: 10.11834/jig.240727.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

彭毅 辽宁工程技术大学软件学院
彭珍瑞 兰州交通大学,机电工程学院
裴志彪 兰州交通大学,机电工程学院
任泽华 华北电力大学电子与通信工程系
张珂 华北电力大学电子与通信工程系;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室;电力物联智慧化技术河北省工程研究中心
盛鑫 华北电力大学电子与通信工程系
肖扬杰 华北电力大学电子与通信工程系
杨济远 华北电力大学电子与通信工程系

相关机构

兰州交通大学,机电工程学院
电力物联智慧化技术河北省工程研究中心
华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
华北电力大学电子与通信工程系
华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科
0