面向数字图像的人工智能安全 | 浏览量 : 0 下载量: 181 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 基于多域特征融合的多分支网络用于Deepfake检测

    • Multi-branch network based on multi-domain feature fusion for Deepfake detection

    • 在深度伪造检测领域,研究者提出了一种多域特征融合的多分支网络框架,有效提升了模型的泛化能力。
    • 2026年31卷第1期 页码:120-137   

      收稿:2024-11-18

      修回:2025-04-08

      录用:2025-04-15

      纸质出版:2026-01-16

    • DOI: 10.11834/jig.240681     

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  • 龙敏, 尹茜, 张乐冰, 彭飞. 2026. 基于多域特征融合的多分支网络用于Deepfake检测. 中国图象图形学报, 31(1):0120-0137 DOI: 10.11834/jig.240681.
    Long Min, Yin Xi, Zhang Lebing, Peng Fei. 2026. Multi-branch network based on multi-domain feature fusion for Deepfake detection. Journal of Image and Graphics, 31(1):0120-0137 DOI: 10.11834/jig.240681.
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相关作者

龙敏 长沙理工大学计算机与通信工程学院
尹茜 长沙理工大学计算机与通信工程学院
张乐冰 怀化学院计算机与人工智能学院
彭飞 广州大学人工智能研究院
孙哲南 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室
何召锋 北京邮电大学人工智能学院
赵光哲 北京建筑大学智能科学与技术学院
李林 北京建筑大学智能科学与技术学院

相关机构

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