图像处理和编码 | 浏览量 : 0 下载量: 257 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • Swin Transformer V2和特征融合的U-Net图像去噪方法

    • Image denoising via Swin Transformer V2 and feature fusion U-Net

    • “报道：基于Swin Transformer V2的U-Net网络在图像去噪领域取得显著效果，有效提升去噪质量，大幅降低计算资源需求。”
    • 2025年30卷第11期 页码：3524-3534   

      收稿：2024-11-18，

      修回：2025-03-07，

      录用：2025-03-10，

      纸质出版：2025-11-16

    • DOI： 10.11834/jig.240659     

    移动端阅览

  • 利铭康， 柳薇， 陈卫东. 2025. Swin Transformer V2和特征融合的U-Net图像去噪方法. 中国图象图形学报， 30（11）：3524-3534 DOI： 10.11834/jig.240659.
    Li M K， Liu W and Chen W D. 2025. Image denoising via Swin Transformer V2 and feature fusion U-Net. Journal of Image and Graphics， 30（11）：3524-3534 DOI： 10.11834/jig.240659.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

张学峰 南昌航空大学信息工程学院
张胜 南昌航空大学信息工程学院
张冬晖 南昌航空大学信息工程学院
刘瑞 南昌航空大学信息工程学院
杨小龙 苏州科技大学电子与信息工程学院
张战成 苏州科技大学电子与信息工程学院
徐少康 上海极睿医疗科技有限公司
张宝成 中部战区总医院

相关机构

南昌航空大学信息工程学院
苏州科技大学电子与信息工程学院
上海极睿医疗科技有限公司
中部战区总医院
江南大学人工智能与计算机学院
0