图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 130 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于双域特征融合的图像去雾网络

    • Image dehazing network based on dual-domain feature fusion

    • “在图像去雾领域，研究者提出了双域特征融合网络DFFNet，有效解决了特征融合问题，取得了卓越的去雾效果。”
    • 2025年30卷第11期 页码：3665-3679   

      收稿：2024-11-06，

      修回：2025-04-01，

      录用：2025-04-08，

      纸质出版：2025-11-16

    • DOI： 10.11834/jig.240655     

    移动端阅览

  • 王炜嘉， 陈飞， 刘莞玲， 程航， 王美清. 2025. 基于双域特征融合的图像去雾网络. 中国图象图形学报， 30(11):3665-3679 DOI： 10.11834/jig.240655.
    Wang Weijia， Chen Fei， Liu Wanling， Cheng Hang， Wang Meiqing. 2025. Image dehazing network based on dual-domain feature fusion. Journal of Image and Graphics， 30(11):3665-3679 DOI： 10.11834/jig.240655.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

黎颖 厦门大学信息学院
吴清锋 厦门大学信息学院
刘佳桐 厦门大学信息学院
邹嘉龙 厦门大学信息学院
沈天舒 山东财经大学计算机与人工智能学院;山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室
迟静 山东财经大学计算机与人工智能学院;山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室
王雁冰 山东财经大学计算机与人工智能学院;山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室
雷雁蕾 山东财经大学计算机与人工智能学院;山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室

相关机构

厦门大学信息学院
山东财经大学计算机与人工智能学院
山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室
北京航空航天大学宇航学院
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
0