浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 跨模态特征融合与细节信息增强的RGB-D显著目标检测

    • Cross-modal feature fusion and detail-enhanced RGB-D salient object detection

    • “在显著目标检测领域，研究者提出了一种RGB-D显著目标检测方法，通过跨模态特征融合与边缘细节增强，有效提高了模型性能。”
    • 2025年 页码：1-17   

      收稿日期：2024-10-27，

      修回日期：2025-04-21，

      录用日期：2025-04-29，

      网络出版日期：2025-04-29，

    • DOI： 10.11834/jig.240653     

    移动端阅览

  • 宋霄罡, 谭裕平, 郭富强, 鲁晓锋, 黑新宏. 跨模态特征融合与细节信息增强的RGB-D显著目标检测[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-17. DOI： 10.11834/jig.240653.
    Song Xiaogang, Tan Yuping, Guo Fuqiang, Lu Xiaofeng, Hei Xinhong. Cross-modal feature fusion and detail-enhanced RGB-D salient object detection[J/OL]. Journal of image and graphics, 2025, 1-17. DOI： 10.11834/jig.240653.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

宋霄罡 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
张鹏飞 西安理工大学计算机科学与工程学院
刘万波 西安理工大学计算机科学与工程学院
鲁晓锋 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
黑新宏 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
许可 国防科技大学电子科学学院
刘心溥 国防科技大学电子科学学院
汪汉云 信息工程大学地理空间信息学院

相关机构

西安理工大学计算机科学与工程学院
国防科技大学电子科学学院
信息工程大学地理空间信息学院
西安翔腾微电子科技有限公司集成电路与微系统设计航空科技重点实验室
中国科学技术大学信息科学技术学院
0