图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 758 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合提示学习和视觉语义生成融合的东巴画图像描述

    • Fusion of prompt learning and visual semantic generation for image captioning of Dongba paintings

    • 东巴画图像描述方法取得新进展,专家提出结合提示学习和视觉语义—生成融合的方法,有效提升了描述准确性和文化表达能力。
    • 2025年30卷第10期 页码:3361-3376   

      收稿:2024-10-21

      修回:2025-02-12

      纸质出版:2025-10-16

    • DOI: 10.11834/jig.240601     

    移动端阅览

  • 罗霜, 钱文华, 刘朋. 2025. 结合提示学习和视觉语义生成融合的东巴画图像描述. 中国图象图形学报, 30(10):3361-3376 DOI: 10.11834/jig.240601.
    Luo Shuang, Qian Wenhua, Liu Peng. 2025. Fusion of prompt learning and visual semantic generation for image captioning of Dongba paintings. Journal of Image and Graphics, 30(10):3361-3376 DOI: 10.11834/jig.240601.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

赖剑煌 中山大学计算机学院;琶洲实验室(黄埔);广东省信息安全技术重点实验室
冯展祥 中山大学系统科学与工程学院
袁藏 中山大学计算机学院
黄宇立 中山大学计算机学院
赖培杰 中山大学系统科学与工程学院
戴邦强 江西理工大学信息工程学院
邵祥 江西理工大学信息工程学院
黎彦先 江西理工大学信息工程学院

相关机构

广东省信息安全技术重点实验室
琶洲实验室(黄埔)
中山大学计算机学院
中山大学系统科学与工程学院
江西理工大学信息工程学院
0