视觉状态空间模型及应用 | 浏览量 : 0 下载量: 758 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 结合视觉Mamba和块特征分布的工业异常检测

    • Industrial anomaly detection by combining visual Mamba and patch feature distribution

    • 最新研究提出了一种结合视觉Mamba和块特征分布的无监督工业异常检测模型,有效提升了检测效果,为工业异常检测领域提供新解决方案。
    • 2025年30卷第10期 页码:3215-3229   

      收稿:2024-10-21

      修回:2025-01-18

      纸质出版:2025-10-16

    • DOI: 10.11834/jig.240594     

    移动端阅览

  • 刘建明, 庄维宽. 2025. 结合视觉Mamba和块特征分布的工业异常检测. 中国图象图形学报, 30(10):3215-3229 DOI: 10.11834/jig.240594.
    Liu Jianming, Zhuang Weikuan. 2025. Industrial anomaly detection by combining visual Mamba and patch feature distribution. Journal of Image and Graphics, 30(10):3215-3229 DOI: 10.11834/jig.240594.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

庄维宽 江西师范大学数字产业学院
刘建明 江西师范大学数字产业学院;江西师范大学计算机信息工程学院
封筠 石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄市人工智能重点实验室
孟旭静 石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄市人工智能重点实验室
尚玉全 石家庄铁道大学信息科学与技术学院;石家庄市人工智能重点实验室
牛超凡 河北圣昊光电科技有限公司
闫庆森 西北工业大学计算机学院;西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室
王昊宇 西北工业大学计算机学院;西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室

相关机构

江西师范大学计算机信息工程学院
河北圣昊光电科技有限公司
石家庄市人工智能重点实验室
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室
0