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    • 用于轨道图像缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意力网络

    • Lightweight pyramid Cross attention network for orbital image defect detection

    • “在轨道缺陷检测领域，研究者提出了LPCANet模型，利用RGB-D图像和深度学习技术，实现了轻量化、高精度的轨道缺陷检测，具有实际应用价值。”
    • 2025年 页码：1-13   

      收稿日期：2024-09-04，

      修回日期：2025-05-20，

      录用日期：2025-06-10，

      网络出版日期：2025-06-10，

    • DOI： 10.11834/jig.240547     

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  • 郭斯栩, 耿慧拯, 粟栗, 何申, 张鑫月. 用于轨道图像缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意力网络[J/OL]. 中国图象图形学报, 2025,1-13. DOI： 10.11834/jig.240547.
    Guo Sixu, Geng Huizheng, Su Li, He Shen, Zhang Xinyue. Lightweight pyramid Cross attention network for orbital image defect detection[J/OL]. Journal of image and graphics, 2025, 1-13. DOI： 10.11834/jig.240547.
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