视觉及多模态大模型 | 浏览量 : 0 下载量: 23 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 大语言模型引导的视频检索数据迭代优化

    • Iterative optimization for video retrieval data using large language model guidance

    • 在视频文本跨模态检索领域,专家提出了大语言模型引导的数据迭代优化方法,有效缓解了数据集中一对多问题,显著提升了模型性能。
    • 2025年30卷第5期 页码:1257-1271   

      收稿日期:2024-09-04

      修回日期:2024-11-27

      纸质出版日期:2025-05-16

    • DOI: 10.11834/jig.240545     

    移动端阅览

  • 曾润浩, 李嘉梁, 卓奕深, 段海涵, 陈奇, 胡希平. 2025. 大语言模型引导的视频检索数据迭代优化. 中国图象图形学报, 30(5):1257-1271 DOI: 10.11834/jig.240545.
    Zeng Runhao, Li Jialiang, Zhuo Yishen, Duan Haihan, Chen Qi, Hu Xiping. 2025. Iterative optimization for video retrieval data using large language model guidance. Journal of Image and Graphics, 30(5):1257-1271 DOI: 10.11834/jig.240545.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

胡希平 深圳北理莫斯科大学人工智能研究院;粤港澳情感智能与普适计算联合实验室
陈奇 阿德莱德大学计算机科学学院
段海涵 深圳北理莫斯科大学人工智能研究院;粤港澳情感智能与普适计算联合实验室
卓奕深 深圳大学机电与控制工程学院
曾润浩 深圳北理莫斯科大学人工智能研究院;粤港澳情感智能与普适计算联合实验室
郭义臣 合肥工业大学计算机与信息学院;大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学);智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学)
李坤 合肥工业大学计算机与信息学院;大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学);智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学)
郭丹 合肥工业大学计算机与信息学院;大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学);智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学)

相关机构

阿德莱德大学计算机科学学院
合肥工业大学计算机与信息学院
智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学)
大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学)
郑州大学计算机与人工智能学院
0