图像分析和识别 | 浏览量 : 0 下载量: 126 CSCD: 0
  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 融合全局与局部特征的两阶段ViT分心驾驶行为识别方法

    • Two-stage vision transformer for fusing global and local features in distracted driving behavior recognition

    • 在分心驾驶行为识别领域,研究者提出了一种融合全局与局部特征的两阶段ViT方法,准确率显著提升,为分类任务研究提供了新思路。
    • 2025年30卷第11期 页码:3617-3633   

      收稿:2024-09-24

      修回:2025-04-06

      录用:2025-04-15

      纸质出版:2025-11-16

    • DOI: 10.11834/jig.240533     

    移动端阅览

  • 王腾, 高尚兵, 任刚. 2025. 融合全局与局部特征的两阶段ViT分心驾驶行为识别方法. 中国图象图形学报, 30(11):3617-3633 DOI: 10.11834/jig.240533.
    Wang T, Gao S B and Ren G. 2025. Two-stage vision transformer for fusing global and local features in distraction-driven driving behavior recognition. Journal of Image and Graphics, 30(11):3617-3633 DOI: 10.11834/jig.240533.
  •  
  •  
文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

王腾 淮阴工学院计算机与软件工程学院;江苏省可信固件与智能软件重点实验室
高尚兵 淮阴工学院计算机与软件工程学院;江苏省可信固件与智能软件重点实验室
任刚 东南大学交通学院
宋霄罡 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
谭裕平 西安理工大学计算机科学与工程学院
郭富强 西安理工大学计算机科学与工程学院
鲁晓锋 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
黑新宏 西安理工大学计算机科学与工程学院;人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心

相关机构

西安理工大学计算机科学与工程学院
人机共融智能机器人陕西省高校工程研究中心
浙江工业大学计算机科学技术学院
宁波市临床病理诊断中心
上海派影医疗科技有限公司
0