图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 446 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 轻量级CNN-Transformer相结合的实时语义分割网络

    • Lightweight CNN-Transformer combined network for real-time semantic segmentation

    • 在语义分割领域,LCTNet结合轻量级CNN和Transformer,有效提取局部和全局信息,提高城市街景分割性能。
    • 2025年30卷第7期 页码:2437-2450   

      收稿:2024-09-18

      修回:2024-11-26

      纸质出版:2025-07-16

    • DOI: 10.11834/jig.240527     

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  • 侯志强, 屈敏杰, 李俊歌, 马素刚, 王昀琛, 杨小宝. 2025. 轻量级CNN-Transformer相结合的实时语义分割网络. 中国图象图形学报, 30(7):2437-2450 DOI: 10.11834/jig.240527.
    Hou Zhiqiang, Qu Minjie, Li Junge, Ma Sugang, Wang Yunchen, Yang Xiaobao. 2025. Lightweight CNN-Transformer combined network for real-time semantic segmentation. Journal of Image and Graphics, 30(7):2437-2450 DOI: 10.11834/jig.240527.
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相关作者

侯志强 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
屈敏杰 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
李俊歌 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
马素刚 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
王昀琛 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
杨小宝 西安邮电大学;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
陈松乐 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
黄茹玥 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心

相关机构

西安邮电大学
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京审计大学数字经济系
国防科技大学气象海洋学院
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