图像理解和计算机视觉 | 浏览量 : 0 下载量: 82 CSCD: 0

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    • 轻量级CNN-Transformer相结合的实时语义分割网络

    • Lightweight CNN-Transformer combined network for real-time semantic segmentation

    • “在语义分割领域，LCTNet结合轻量级CNN和Transformer，有效提升城市街景自动驾驶场景分割性能，实现了75.9%和69.7%的平均交并比，推理速度分别为63帧/s和84帧/s，参数量仅1.06M。”
    • 2025年30卷第7期 页码：2437-2450   

      收稿日期：2024-09-18，

      修回日期：2024-11-26，

      纸质出版日期：2025-07-16

    • DOI： 10.11834/jig.240527     

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  • 侯志强， 屈敏杰， 李俊歌， 马素刚， 王昀琛， 杨小宝. 2025. 轻量级CNN-Transformer相结合的实时语义分割网络. 中国图象图形学报， 30(7):2437-2450 DOI： 10.11834/jig.240527.
    Hou Zhiqiang， Qu Minjie， Li Junge， Ma Sugang， Wang Yunchen， Yang Xiaobao. 2025. Lightweight CNN-Transformer combined network for real-time semantic segmentation. Journal of Image and Graphics， 30(7):2437-2450 DOI： 10.11834/jig.240527.
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